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A D I N G
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Amir HAJJAM EL HASSANI

Professeur des universités

J'ai obtenu mon doctorat en informatique à l'Université de Haute-Alsace (UHA) en 1990 et je suis actuellement Professeur des Universités à l'Université de Technologie de Belfort-Montbéliard (UTBM), où je dirige la formation d'ingénieur en informatique sous statut apprenti. Mon engagement académique s'étend également à l'international puisque je suis responsable du Master Data Science, Infrastructures Cloud et Sécurité et du Master IA & Santé au Luxembourg ainsi que du Master IA & Big Data au Togo. Parallèlement à mes fonctions pédagogiques, j'occupe le poste de Directeur adjoint du SINERGIES Lab, sous tutelle de l'UTBM, de l'UMLP et du CHRU de Besançon, et je dirige l'équipe de recherche Organisation des Systèmes de Santé. Mes travaux de recherche se situent à la convergence de l'intelligence artificielle, notamment la fouille de données et l'apprentissage, de l'optimisation décisionnelle par la recherche opérationnelle et de la santé numérique, avec pour objectif constant de concevoir des outils d'aide à la décision innovants.

Membre de comités de rédaction de plusieurs revues internationales et auteur de trois ouvrages, j'ai présidé la première conférence eTelemed’09 avant d'en devenir le président consultatif pour les éditions suivantes. Je participe activement au rayonnement scientifique de notre discipline en siégeant au sein des comités scientifiques de nombreuses conférences internationales telles que l'AAIA, DBKD, IHAW, SSPHE ou encore l'IADIS e-Health. Enfin, je mets régulièrement mon expertise au service d'institutions nationales et internationales, intervenant auprès de l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) et de l'ANRT en France, du CNRST au Maroc, du Ministère de la Santé en Italie, ainsi que de l'Agence thématique de recherche en sciences de la santé et de la vie (MESRS) en Algérie.


Convaincu que la science progresse par-delà les frontières, je place les collaborations internationales au cœur de ma démarche de recherche, en m’impliquant activement dans des partenariats dynamiques et structurants

Collaborations

Je mène depuis plusieurs années de nombreuses collaborations scientifiques structurées avec des laboratoires et universités de haut niveau, en France comme à l’international. Ces partenariats, toujours matérialisés par des publications de recherche, des projets communs ou des co-encadrements doctoraux, sont au cœur de ma stratégie de recherche. À titre d’exemple, mes travaux ont été menés en partenariat avec des institutions prestigieuses en Chine (Xidian, Hebei, Wuhan, Shanghai), au Liban, au Maroc, au Canada, au Mexique, en Pologne ou encore au Togo, en plus de collaborations solides avec l’IRCAD, le CNRS, l'Université de Lyon 1, l’Université de Strasbourg et l’UTBM. Ces coopérations enrichissent la portée scientifique de nos travaux, permettent la mutualisation des expertises, favorisent la publication dans des revues de rang A (Q1) et contribuent directement à la formation de jeunes chercheurs. Je m’investis activement dans leur animation, leur consolidation et leur développement, convaincu que la science ne peut se construire que dans l’ouverture, la confiance et la coopération internationale.


Convaincu que la rigueur scientifique passe par l’évaluation par les pairs, je m’efforce de faire reconnaître mes recherches dans les publications et congrès internationaux les plus sélectifs

Publications

Parmi mes plus de 200 publications scientifiques, une sélection de travaux publiés dans des revues de tout premier plan (rang Q1, avec facteurs d’impact élevés) illustre la portée et la rigueur de mes recherches. Ces articles, réalisés en collaboration avec des équipes de recherche en Chine, au Canada, au Mexique ou encore en France, abordent des problématiques complexes telles que l’optimisation des soins à domicile, le diagnostic médical assisté par intelligence artificielle, ou encore l’analyse de risques en santé publique. Chaque publication est le fruit d’un travail collaboratif approfondi, mené dans le cadre de projets de recherche, de co-encadrements doctoraux ou de partenariats institutionnels durables. La confrontation de mes travaux à l’échelle internationale, leur validation par des comités de lecture exigeants et leur diffusion dans des revues à fort rayonnement scientifique ont toujours été, pour moi, une priorité et un levier de progrès scientifique.

Logo de la revue Swarm

1. Swarm and Evolutionary Computation (2024)

Auteurs : W. LIU, M. DRIDI, A. M. FATHOLLAHI-FARD, A. HAJJAM EL Hassani

Titre : A customized adaptive large neighborhood search algorithm for solving a multi-objective home health care problem in a pandemic environment

DOI : 10.1016/j.swevo.2024.101507

Impact Factor : 8,2 - Q1

Collaborations : Hebei University of Technology (Chine), Université du Québec (Canada)

L’article présente un algorithme personnalisé de recherche à voisinage adaptatif (ALNS) pour résoudre un problème multi-objectif de soins à domicile dans un contexte pandémique. Cette approche optimise la planification des visites en tenant compte de contraintes spécifiques, comme les risques sanitaires et les disponibilités des soignants. Les résultats montrent son efficacité pour améliorer la qualité des solutions et son adaptabilité face aux défis opérationnels en période de crise.

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2. Big Data Mining and Analytics (2024)

Auteurs : G. WANG, L. LIU, F. LAURI, A. HAJJAM EL Hassani

Titre : Multi-Scale DCNN with Dynamic Weight and Part Cross-Entropy Loss for Skin Lesion Diagnosis

DOI : 10.26599/BDMA.2024.9020038

Impact Factor : 7,7 - Q1

Collaboration : Xidian University (Chine)

Cet article propose une approche innovante basée sur un réseau de neurones convolutifs multi-échelle (DCNN) pour le diagnostic des lésions cutanées. La méthode intègre une pondération dynamique et une fonction de perte part cross-entropy pour améliorer la précision du modèle. Les résultats démontrent des performances supérieures dans la classification des lésions, offrant un outil prometteur pour l'aide au diagnostic médical.

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3. International Journal of Production Research (2024)

Auteurs : M. BOU SALEH, A. CHARIETE, L. SCHWARTZ, O. GRUNDER, A. HAJJAM EL HASSANI

Titre : Reactive Tabu Search and Mixed-Integer Linear Programming...

DOI : 10.1080/00207543.2024.2391947

Impact Factor : 8,23 - Q1

L'article propose une approche hybride combinant la recherche tabou réactive et la programmation linéaire en nombres entiers (MILP) pour optimiser l'assignation, l'ordonnancement et le routage dans les services d'éducation spécialisée et de soins à domicile sur plusieurs jours. Cette méthode améliore l'efficacité opérationnelle en adaptant dynamiquement les solutions aux contraintes pratiques, comme les disponibilités des intervenants et les besoins des bénéficiaires. Les résultats démontrent sa supériorité par rapport aux méthodes traditionnelles, offrant une solution viable pour la gestion de ces services complexes.

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4. Journal of Clinical Medicine (2020)

Auteurs : K. GARATE ESCARMILLA, E. GARZA-PADILLA, A. CARVAJAL RIVERA, C. SALAS-CASTRO, E. ANDRES, A. HAJJAM EL HASSANI

Titre : Cluster Analysis: A New Approach for Identification of Underlying Risk Factors...

DOI : 10.3390/jcm9072247

Impact Factor : 4,964 - Q1

Collaboration : MIT and Higher Education (Monterrey, Mexique)

Ce papier traite de la pathologie thyroïdienne qui est signalée chez 5 à 10% de toutes les grossesses dans le monde. L'objectif global de ces travaux était de déterminer la prévalence de l'hypothyroïdie et des facteurs de risque lors du dépistage du premier trimestre chez un échantillon de patients mexicains. Le clustering s'est avéré être une approche pratique pour étudier l'hétérogénéité des facteurs de risque d'hypothyroïdie chez les femmes au premier trimestre de la grossesse dans des études cliniques.

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5. Swarm and Evolutionary Computation (2019)

Auteurs : J. DECERLE, O. GRUNDER, A. HAJJAM EL HASSANI, O. BARAKAT

Titre : A hybrid memetic-ant colony optimization algorithm for the home health care problem...

DOI : 10.1016/j.swevo.2019.02.009

Impact Factor : 10,267 - Q1

Ce papier traite du routage et de la planification des soignants dans un problème de soins de santé à domicile. Un algorithme hybride original combinant l'optimisation par mémétique et l'optimisation par colonie de fourmis est suggéré pour résoudre ce problème avec équilibrage du temps de travail.


Convaincu que l’impact scientifique naît de la collaboration, je m’investis activement dans des projets de recherche nationaux et internationaux qui favorisent l’innovation et la portée des résultats.

Projets de recherche et contrats industriels

Depuis plus de deux décennies, je développe une activité de recherche ancrée dans des dynamiques collaboratives fortes, alliant projets compétitifs de grande envergure et partenariats industriels ciblés. Les projets de recherche financés (Europe, ANR, FEDER, BPI, Interreg…), que j’ai coordonnés pour un montant global supérieur à 14 millions d’euros, m’ont permis de structurer des écosystèmes pluridisciplinaires mobilisant universités, hôpitaux et entreprises autour de problématiques à fort enjeu, telles que l’intelligence artificielle en santé, la télésurveillance médicale ou l’optimisation des parcours de soins. En parallèle, les contrats industriels que j’ai conclus ont joué un rôle clé pour ancrer la recherche académique dans les réalités du terrain, générer des livrables concrets, publier avec des partenaires et insérer des jeunes docteurs dans des projets à fort potentiel d’innovation.

Ces deux leviers sont indissociables : les projets académiques offrent la profondeur scientifique et la dynamique collective, tandis que les collaborations industrielles assurent pertinence, application et impact. Leur articulation cohérente constitue, à mes yeux, une condition essentielle pour produire une recherche à la fois exigeante, utile et durable, et pour faire de l’UTBM un acteur clé du transfert technologique et de l’innovation territoriale.


Mon parcours d’enseignement reflète une forte implication locale et une présence continue à l’international, au service de formations d’ingénieurs et de masters exigeantes et tournées vers l’avenir

Implication pédagogique

Depuis plus de vingt ans, je m’investis pleinement dans la transmission des savoirs, en m’appuyant sur une pédagogie exigeante, évolutive et tournée vers l’international. Mes enseignements, déployés à l’UTBM mais aussi sur le plan national et à l’étranger, reflètent ma volonté de former des ingénieurs ouverts, agiles et ancrés dans les réalités du monde. J’accorde une attention particulière à l’évolution des pratiques pédagogiques, en intégrant les avancées technologiques et notamment les outils numériques, l’intelligence artificielle et l’IA générative, afin de répondre aux nouveaux besoins des étudiants, aux exigences du monde professionnel, mais aussi pour enrichir l’apprentissage, stimuler l’autonomie et favoriser une diffusion du savoir plus accessible, efficace et durable. Le développement de formations pertinentes, ancrées dans les enjeux actuels, reste au cœur de ma démarche éducative.

Au niveau local

Ils sont actuellement effectués dans le département Informatique et le tronc commun de l’UTBM (niveau LM). Ils ont évolué depuis ma nomination et concernent aujourd'hui principalement les matières suivantes : Modélisation et Aide à la Décision, Bases Fondamentales de la POO, Algorithmique et Programmation, Systèmes d’Exploitation, Génie Logiciel.

Au niveau international

J’interviens aussi régulièrement à l’UTSEUS de Shanghai en Chine depuis 2007, à l’Université de Lomé au Togo depuis 2020, et je suis intervenu à :

  • l’Université Hassan II Casablanca au Maroc, en 2009
  • l’Université de Sfax en Tunisie, en 2012
  • l’Université Antonine Beyrouth au Liban, en 2017
  • Columbia University New York aux États-Unis, en 2024

Transformation des enseignements au niveau local

Dès ma prise de fonction en tant que Responsable de la Formation d’Ingénieur sous Statut d’Apprenti en Informatique en 2019, j'ai lancé un processus de restructuration de la formation en déployant une démarche compétences avec l'ensemble de l'équipe pédagogique. Cette démarche a abouti à une nouvelle maquette pour la formation, une maquette en constante évolution, alignée avec les réalités des orientations et des besoins du monde socio-économique.

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