Mes recherches mobilisent les apports du Big Data, de l’ingénierie de la connaissance, de l’apprentissage automatique (notamment par renforcement), ainsi que de la recherche opérationnelle, pour concevoir des outils d’aide à la décision. J’ai ainsi pu collecter et traiter de vastes volumes de données dans des domaines variés : imagerie médicale (notamment pour les articulations sacro-iliaques), suivi des pathologies chroniques, grossesses à risque ou encore prévention des risques gériatriques.
Ces données, en constante évolution, enrichissent mes travaux sur la fouille de séries temporelles multivariées et la médecine prédictive. Elles m’ont notamment permis de développer un algorithme de détection précoce de la décompensation d'organes, capable d’alerter jusqu’à 12 jours avant l’événement. Ce système est aujourd’hui utilisé par l'ARS Pays de Loire dans le cadre du projet PHILEMON ainsi que dans différents projets hospitaliers expérimentaux.
La fiabilité de ces résultats repose sur des méthodologies rigoureuses validées par essais cliniques, en partenariat avec la Mutualité Française, le groupe VyV, plusieurs CHU (Strasbourg, Besançon, Rouen), ainsi que des structures à l’international comme l’hôpital de réhabilitation n°3 de Shanghai. Ces collaborations facilitent l’accès aux patients, l’expertise médicale et les opportunités de valorisation industrielle.
Ces travaux ont donné lieu à plusieurs thèses, de nombreuses publications scientifiques, et au déploiement d’un système de télésurveillance dans le cadre d’expérimentations menées en lien avec des CHU et des structures de soins à domicile.